Moscú vuelva a probar el sistema de reconocimiento facial


Las autoridades de moscú en el año 2017 será el lanzamiento de la segunda fase de la prueba del sistema de reconocimiento facial para la ciudad de las cámaras de vigilancia. Esto fue afirmado por el jefe de Departamento de tecnologías de la información Artem Ermolaev. Los resultados de la primera fase del experimento mostraron que mientras que el aplicar este tipo de tecnología es demasiado caro.

“En el caso de implementar las soluciones existentes en toda la ciudad, se requerirá de un aumento de diez veces en el gasto en vigilancia. La tecnología tendrá un costo de varios miles de millones de rublos, lo que es absolutamente inaceptable para nosotros”, — dijo Ermolaev. El Departamento espera reducir el coste de reconocimiento de rostro varias veces. La valoración precisa oficial no trajo.

Hay preguntas que no sólo el precio sino la calidad del reconocimiento. “La cámara de video vigilancia urbana dinámicas: se mueve a la izquierda y a la derecha, más cerca y se retira. En tales circunstancias, para lograr el reconocimiento de los 60-70% de las imágenes extremadamente difícil. El resultado es un 30% de espacio”, — dice Yermolaev.

Moscú trataremos de resolver el problema de dos maneras. “En primer lugar, estamos buscando tecnologías que le permitirá alcanzar los mejores resultados en cámaras en movimiento. En segundo lugar, estudiar la posibilidad de cambiar los parámetros de las cámaras de vídeo. Se puede ser más estática. Por un lado, se estrecha el examen, pero permitirá un eficiente análisis de la secuencia de vídeo”, — dijo Ermolaev.

Según él, todas las técnicas que se practican por medio de varias cámaras y, a continuación, los indicadores, incluidos los costos, se basa en el conjunto del sistema urbano. En las pruebas con varias empresas, incluido el ruso. “Hay muy buenas soluciones, pero son adecuados para múltiples cámaras estáticas cerca de algunas de la organización y no a escala de la ciudad sistema de vigilancia”, — dijo el jefe del Departamento.

El sistema de reconocimiento facial puede ser utilizado para la búsqueda de los delincuentes y de personas desaparecidas. En Moscú, establecido 140 mil cámaras, incluyendo cerca de 100 mil en las entradas. El acceso a los registros de video son los agentes del orden y funcionarios de la ciudad. Los moscovitas podrán solicitar un registro si se convirtieron en víctimas de cualquier tipo de incidente: el robo de auto, robo, asalto.

Dentro de los cinco días, debe llamar a la línea directa y preguntar para guardar los archivos de vídeo, obtener el número de la solicitud y en contacto con la policía. Los agentes de la ley están obligados a proporcionar el expediente del solicitante o de su abogado. Para ver una “foto” con las cámaras de la ciudad en línea en un centro especial en ENEA. De acuerdo con el Departamento de tecnología de la información, durante el año pasado, las cámaras han sido resueltos a 1.7 mil delitos, los residentes presentaron 8 mil solicitudes de reserva de los archivos.

El Director de la organización sin fines de lucro “cultura de la Información” Ivan begtin considera que el sistema de reconocimiento facial comenzará a trabajar en Moscú en los próximos años. Parcialmente este principio está ya en vigor. “Cuando hubo una fuerte incidentes, los delincuentes fueron capturados por un par de horas a lo largo de la cadena de cámaras”, dijo Begtin.

Expertos de la Academia de sistemas de información Mikhail Zyuzin asegurarse de que el sistema de reconocimiento facial puede mejorar la detección de delitos, especialmente si va a ser instalado en el patio y la casa de las cámaras. Sin embargo, esto es realmente va a costar miles de millones de RUB además, no hay duda de que la ciudad va a dar lo suficientemente alta calidad de reconocimiento de imagen.

“Si el sistema es hackeado un tercero, a continuación, van a obtener una gran cantidad de información acerca de la persona: donde viven, y donde esto sucede, qué rutas de viaje. Esta participación en la vida privada de los ciudadanos”, dice Zyuzin.

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